四大核心模块协同工作,构建从原始数据到训练就绪数据的完整流水线。
覆盖智能体开发和大模型训练全流程,以效果为导向,全程陪跑。
深入了解业务场景和目标,梳理智能体或大模型的功能需求、数据需求和性能指标,输出《需求调研报告》和《技术可行性方案》。
基于需求调研结果,设计模型架构和算法方案,确定训练数据规格、标注策略和评估标准,制定详细的技术路线图和里程碑计划。
通过数据服务中台完成高质量数据准备,自主团队全程把控标注质量和数据规格,分阶段迭代训练,实时监控关键指标变化。
自主优化的算力调度方案,按效果计费模式,效果不达标不计费。相较传统 GPU 租赁,训练成本可降低 40%-60%,消除算力投入不确定性。
按约定的效果指标交付最终成果,提供完整的训练报告、模型评估数据和部署文档。持续跟踪上线效果,保障业务价值落地。
传输加密 (TLS 1.3)、静态加密 (AES-256)、私有化部署选项、SOC 2 合规准备中
分布式架构、CDN 加速、毫秒级 API 响应、支持亿级数据集并发标注
99.95% SLA 承诺、多区域容灾备份、自动故障转移、零停机升级
多语言 UI 支持、跨境数据合规框架、全球节点部署能力